近年來AI人工智慧技術發展迅速，而在土木工程中其應用價值亦逐漸受到矚目。
本中心正致力於發展AI技術在土木界的無限可能，並透過此次計劃提供有興趣的大專學生探索此領域的絕佳機會、培養其未來在研究上的實力。
本次實習計畫預計於 07/05（一）開始至 08/27（五）結束，為期二個月。
2021 CAE暑期實習網站：https://www.caeintern.caece.net/
實習
項目
本年度大專生實習項目包括：
● 參與本中心之研究項目（詳參研究項目）
● 參與每月一次的分享會
因為研究需要，我們希望加入本實習計畫的大學生應具有深度學習的基礎、或修習過陳俊杉教授的資料科學的工程應用課程。請同學參考下方研究項目，並挑選有興趣的議題。實習期間將安排每月一次的分享會，讓同學分享當月成果和學習心得。
● 參與本中心之研究項目（詳參研究項目）
● 參與每月一次的分享會
因為研究需要，我們希望加入本實習計畫的大學生應具有深度學習的基礎、或修習過陳俊杉教授的資料科學的工程應用課程。請同學參考下方研究項目，並挑選有興趣的議題。實習期間將安排每月一次的分享會，讓同學分享當月成果和學習心得。
研究
項目
本中心提供以下的研究議題供有興趣的實習生選擇：
● 以人工智慧輔助工地鋼筋查驗
● UAV 於公共設施之智慧化檢測
● 行人、運具 與 交通號誌標誌標線的偵測及追蹤
● Supercomputing for engineering materials and biological computing
● 運用 AI 建立結構模態參數與環境因子之關係
● 運用 AI 建立結構損傷與結構特性之模型
● 運深度學習應用於振動台之加速度控制
● 以機器學習方法設計輕量化高韌性材料
● UAV 於公共設施之智慧化檢測
● 行人、運具 與 交通號誌標誌標線的偵測及追蹤
● Supercomputing for engineering materials and biological computing
● 運用 AI 建立結構模態參數與環境因子之關係
● 運用 AI 建立結構損傷與結構特性之模型
● 運深度學習應用於振動台之加速度控制
● 以機器學習方法設計輕量化高韌性材料
徵選辦法
及 重要日期
資料準備
填寫申請表單並於表單中上傳一頁A4能表現出個人特色的履歷及其他加分文件。
甄選流程
● 第一階段：3月29日~4月9日前，申請人一律透過填寫Google表單完成線上報名。表單連結: https://forms.gle/qsNdLGr2FEPzgasA6
● 第二階段：4月23日寄信通知第一階段結果，通過者請於4月26日內回覆確認參加第二階段面試，並於4月30日於約定時間進行線上面試，詳細面試資訊將附於該信件。
● 錄取公布：錄取名單將於5月1日公布於CAE暑期實習網站及臉書粉絲專頁。
● 所有資訊以2021CAE暑期實習網站內容公告為主。
● 第二階段：4月23日寄信通知第一階段結果，通過者請於4月26日內回覆確認參加第二階段面試，並於4月30日於約定時間進行線上面試，詳細面試資訊將附於該信件。
● 錄取公布：錄取名單將於5月1日公布於CAE暑期實習網站及臉書粉絲專頁。
● 所有資訊以2021CAE暑期實習網站內容公告為主。
聯絡方式
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