人工智慧防救災前瞻應用論壇（2026）
日期｜2026 年 1 月 9 日（五）下午1:30 (下午1:00報到)
地點｜國家地震中心 13 樓
主題｜人工智慧防救災前瞻應用論壇
日期｜2026 年 1 月 9 日（五）下午1:30 (下午1:00報到)
地點｜國家地震中心 13 樓
主題｜人工智慧防救災前瞻應用論壇
一、活動前導介紹
面對氣候變遷帶來的災害威脅與日益複雜的應變挑戰，人工智慧已逐漸成為強化災害監測、應變決策與災後復原的重要力量。今年舉辦的「人工智慧防救災前瞻應用論壇」延續過去兩年的經驗，聚焦於 技術成果落地、跨領域合作與實務需求對接，邀請不同研究與技術團隊分享最新成果與應用情境。
本次論壇以「技術成果與應用分享」為核心，透過多場報告與交流討論，呈現 AI 在災害防救領域的最新進展，包括災損辨識、應變決策輔助、數據整合與情資推論等面向。我們期待本次論壇能成為串聯研究、政府與產業的重要平台，推動臺灣防災科技邁向更智慧、更具韌性的未來。
二、活動亮點
三、議程
面對氣候變遷帶來的災害威脅與日益複雜的應變挑戰，人工智慧已逐漸成為強化災害監測、應變決策與災後復原的重要力量。今年舉辦的「人工智慧防救災前瞻應用論壇」延續過去兩年的經驗，聚焦於 技術成果落地、跨領域合作與實務需求對接，邀請不同研究與技術團隊分享最新成果與應用情境。
本次論壇以「技術成果與應用分享」為核心，透過多場報告與交流討論，呈現 AI 在災害防救領域的最新進展，包括災損辨識、應變決策輔助、數據整合與情資推論等面向。我們期待本次論壇能成為串聯研究、政府與產業的重要平台，推動臺灣防災科技邁向更智慧、更具韌性的未來。
二、活動亮點
- 多場技術成果分享：呈現最新 AI 災防模型、資料平台與應變工具。
- 跨領域知識交流：連結研究團隊、政府機關與民間組織共同討論需求與挑戰。
- 高度實務導向：聚焦技術如何落地，提升災情掌握、資訊整合與決策效率。
- 第二階段交流時段：提供與會者互動討論，促進合作機會與需求回饋。
三、議程
論壇影片
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講題及講者簡介
Taipei Lens：AI Native 之應變決策輔助平台.
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周遠同台大智活 AI 技術組組長。自土木系畢業後曾參與矽谷、紐約、台灣之 AI 新創。對於 AI 於各個產業之應用非常有熱忱，曾有開發服飾、室內設計及醫療等 AI 產品之經驗。
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災害應變決策系統為指揮官提供資訊，以做出正確決策。然而，現有應變系統多是擔任資料整合的角色，指揮官會在災害龐大的資訊量下，遇到資料過載與決策瓶頸之議題。Taipei Lens 為 AI Native 之決策輔助平台：除了以 3D 視角整合多項城市數據，更透過 LensAI 大腦進行民眾通報處理、定期情資彙整、自然語言數據推論查詢、動態追蹤複雜指標等，期待協助指揮官提升對災情狀況之認知，並將數據轉化為決策建議，以做出更快、更好的決策。
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人工智慧應用於災後大範圍建物與道路損壞評估
無人機智慧巡檢與裂縫量化
營建工程與防救災之自動化管理與巡檢
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林之謙伊利諾大學香檳分校土木工程博士，現任國立臺灣大學土木工程學系副教授。研究領域包含多模態資料蒐集與分析、電腦視覺應用於工程、成本與進度最佳化與施工安全管理。
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本研究旨在提升營建工程自動化生產與巡檢效能，核心概念在於以自主化感測與資料分析取代人工巡查的不確定性與風險。研究首先針對施工現場資料採集需求，建立自動化巡檢流程，透過影像、深度、點雲等多模態視覺感測辨識材料堆置、施工狀態、潛在危害與安全規範違失，並以深度學習方法提升缺失檢出率與判讀一致性，支援成本、工期與風險管理。在此基礎上，本研究進一步將巡檢系統擴充至多台協同載具，整合自主導航與路徑規劃，使不同機器平台可同時覆蓋大型工區並執行動態避障、資訊共享與警示回饋。未來具淺力應用於災後快速巡檢、危害偵測與工程韌性評估之延伸應用。
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建物室內鑑定方法與工具
應用AI輔助建築物耐震風險快篩
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邱聰智台灣大學土木工程博士，現任國立雲林科技大學營建工程學系副教授。其研究領域包括建築物耐震評估、耐震補強、耐震設計、人工智慧應用於耐震快速評估等。
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有鑑於921地震以前興建的既有老舊建築物數量龐大，其耐震能力亟待有效率的評估確認，才能讓政府建築管理單位執行防災規劃、都市更新、危老重建與耐震補強。本研究開發一套系統，應用AI影像辨識的技術，可讀取經數化後的建管圖紙，擷取關鍵參數進行耐震能力快速評估，依評估分數篩選排序，可供政策參考。本技術可大幅提高人工判讀圖資效率，適合應用於建築管理圖資已經完成數位化的地方政府，判讀分數可應用於建築管理、都市計畫等相關業務，本演講將介紹實務應用案例，可供機關業務相關單位參考。
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