恭賀張鈞程、羅昱恆、黃琮煒、周遠同榮獲第三屆 2022 Careerhack 校園黑客松資料中心綠色運算類別冠軍獎!
本次第三屆 2022 Careerhack 校園黑客松競賽主題依企業實際面臨挑戰分為三大項目,整合微軟雲端技術,賦予學生進行數據收集與運算、自動化流程與分析,提升技術實力並以實際應用接軌業界,期待透過此次活動,能夠開發下列創新解決方案。
學生團隊展現創意、技術實力結合多方技術工具展現解決方案的完整性與可落地性,在長達兩個月的備賽與兩天競賽時間後,本校學生隊伍「what_is_new」從眾多參賽者中脫穎而出,拿下這次競賽「資料中心綠色運算」組的冠軍獎座。
在大數據的時代全球的資料中心的數量一直在增加,但同時也因為大量的碳排放量導致對環境造成很大的影響。所以這個題目目的在於如何以永續的思維來設計資料中心,並使用AI搭配環境溫度、冷卻系統等降低PUE (Power Usage Effectiveness, 電力使用效率)以達到節電降低探排量的結果。「what_is_new」整合過去機房溫度資料與氣象局的風速、風向、降雨量等資訊,以及使用LSTM (Long Short-Term Memory)模型預測廠房未來的溫度並依此做為改變廠房電力能源使用方式的判斷依據,並藉由MLOps的概念確保溫度的預測模型能夠持續地受到優化,能夠更好的面對當氣候異變時也能做好溫度的預測。
學生團隊展現創意、技術實力結合多方技術工具展現解決方案的完整性與可落地性,在長達兩個月的備賽與兩天競賽時間後,本校學生隊伍「what_is_new」從眾多參賽者中脫穎而出,拿下這次競賽「資料中心綠色運算」組的冠軍獎座。
在大數據的時代全球的資料中心的數量一直在增加,但同時也因為大量的碳排放量導致對環境造成很大的影響。所以這個題目目的在於如何以永續的思維來設計資料中心,並使用AI搭配環境溫度、冷卻系統等降低PUE (Power Usage Effectiveness, 電力使用效率)以達到節電降低探排量的結果。「what_is_new」整合過去機房溫度資料與氣象局的風速、風向、降雨量等資訊,以及使用LSTM (Long Short-Term Memory)模型預測廠房未來的溫度並依此做為改變廠房電力能源使用方式的判斷依據,並藉由MLOps的概念確保溫度的預測模型能夠持續地受到優化,能夠更好的面對當氣候異變時也能做好溫度的預測。
2022 台灣大學土木研究所電腦輔助工程相關領域實習計畫招募中
近年來AI人工智慧技術發展迅速,而在土木工程中其應用價值亦逐漸受到矚目。
本中心正致力於發展AI技術在土木界的無限可能,並透過此次計劃提供有興趣的大專學生探索此領域的絕佳機會、培養其未來在研究上的實力。 本次實習計畫預計於2022 06/27(一)開始至 08/19(五)結束,為期8周。 2022 CAE暑期實習網站:https://www.caeintern.caece.net/ 3月14日截止報名,線上報名。報名連結:https://forms.gle/7kTnx46kzT75q24F6 |
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