人工智慧防救災前瞻應用論壇（2026）
日期｜2026 年 1 月 9 日（五）下午1:30 (下午1:00報到)
地點｜國家地震中心 13 樓
主題｜人工智慧防救災前瞻應用論壇
日期｜2026 年 1 月 9 日（五）下午1:30 (下午1:00報到)
地點｜國家地震中心 13 樓
主題｜人工智慧防救災前瞻應用論壇
一、活動前導介紹
面對氣候變遷帶來的災害威脅與日益複雜的應變挑戰，人工智慧已逐漸成為強化災害監測、應變決策與災後復原的重要力量。今年舉辦的「人工智慧防救災前瞻應用論壇」延續過去兩年的經驗，聚焦於 技術成果落地、跨領域合作與實務需求對接，邀請不同研究與技術團隊分享最新成果與應用情境。
本次論壇以「技術成果與應用分享」為核心，透過多場報告與交流討論，呈現 AI 在災害防救領域的最新進展，包括災損辨識、應變決策輔助、數據整合與情資推論等面向。我們期待本次論壇能成為串聯研究、政府與產業的重要平台，推動臺灣防災科技邁向更智慧、更具韌性的未來。
二、活動亮點
三、演講主題
面對氣候變遷帶來的災害威脅與日益複雜的應變挑戰，人工智慧已逐漸成為強化災害監測、應變決策與災後復原的重要力量。今年舉辦的「人工智慧防救災前瞻應用論壇」延續過去兩年的經驗，聚焦於 技術成果落地、跨領域合作與實務需求對接，邀請不同研究與技術團隊分享最新成果與應用情境。
本次論壇以「技術成果與應用分享」為核心，透過多場報告與交流討論，呈現 AI 在災害防救領域的最新進展，包括災損辨識、應變決策輔助、數據整合與情資推論等面向。我們期待本次論壇能成為串聯研究、政府與產業的重要平台，推動臺灣防災科技邁向更智慧、更具韌性的未來。
二、活動亮點
- 多場技術成果分享：呈現最新 AI 災防模型、資料平台與應變工具。
- 跨領域知識交流：連結研究團隊、政府機關與民間組織共同討論需求與挑戰。
- 高度實務導向：聚焦技術如何落地，提升災情掌握、資訊整合與決策效率。
- 第二階段交流時段：提供與會者互動討論，促進合作機會與需求回饋。
三、演講主題
演講主題 |
主講人 |
講者簡介 |
內容 |
計畫說明 |
陳俊杉教授 |
歡迎 - 貴賓致詞 |
Value |
人工智慧應用於災後大範圍建物與道路損壞評估 |
林偲妘教授 |
美國密西根大學土木工程博士，現任國立臺灣大學土木工程學系副教授。其研究領域包括營建管理、災害風險分析、社區永續性和韌性、災害管理、遙測影像與人工智慧應用於災情評估等。 |
本研究結合大範圍遙測影像與人工智慧技術，辨識災後建物與道路損壞程度。因應不同災害類型、破壞規模，針對深度學習模型之泛用性問題深入研究。旨在災後及時提供大範圍之災損資訊，輔助政府與相關災害應變單位進行緊急救援與復原計畫之決策，提升社會整體抗災韌性。 |
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吳日騰教授 |
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林之謙教授 |
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Paragraph. 按此處以編輯. |
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張家銘教授 |
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邱聰智教授 |
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Paragraph. 按此處以編輯. |
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楊承道博士 |
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張慰慈博士 |
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Taipei Lens：AI Native 之應變決策輔助平台 |
周遠同組長 |
台大智活 AI 技術組組長。自土木系畢業後曾參與矽谷、紐約、台灣之 AI 新創。對於 AI 於各個產業之應用非常有熱忱，曾有開發服飾、室內設計及醫療等 AI 產品之經驗。 |
災害應變決策系統為指揮官提供資訊，以做出正確決策。然而，現有應變系統多是擔任資料整合的角色，指揮官會在災害龐大的資訊量下，遇到資料過載與決策瓶頸之議題。Taipei Lens 為 AI Native 之決策輔助平台：除了以 3D 視角整合多項城市數據，更透過 LensAI 大腦進行民眾通報處理、定期情資彙整、自然語言數據推論查詢、動態追蹤複雜指標等，期待協助指揮官提升對災情狀況之認知，並將數據轉化為決策建議，以做出更快、更好的決策。 |
